hero image

Welcome to LHH Israel Network

On this board you can review our network of companies that will assist you finding new job opportunities. This board automatically pulls the jobs from their career sites.
Found a suitable job? Send us the job link including your resume to: jobs@lhh.co.il and we will make sure it reaches the right person in the organization.
Please do not apply on this platform.

אחראי/ת פיתוח ותשתיות DATA BIG DATA ירושלים יו"ש

Logica-It

Logica-It

Jerusalem, Israel
Posted on Aug 20, 2025
אחראי/ת פיתוח ותשתיות DATA
מספר משרה: 18109
ירושלים יו"ש השפלה

אחראי/ת פיתוח ותשתיות DATA

מקום העבודה: ירושלים, יש חניון לעובדים
היברידיות: יומיים מהבית
היקף משרה: מלאה

תיאור תפקיד:

הובלת צוותי פיתוח ותשתיות נתונים בארגון לאומי, כולל ניהול פרויקטי פיתוח מורכבים, שדרוג תשתיות קיימות והטמעת מתודולוגיות פיתוח מתקדמות.
התפקיד כולל אחריות על פיתוח מודלים מתקדמים, אלגוריתמים, יישומי Machine Learning, וניתוח תהליכים על בסיס Big Data.
עבודה צמודה עם צוותים טכנולוגיים, יחידות עסקיות ומנהלי מוצר, בסביבה המשלבת חדשנות, הנדסת נתונים ו-AI.

דרישות חובה:

  • ניסיון של לפחות 5-6 שנים בתפקידי דאטה, מתוכן לפחות שנתיים כ-Data Scientist

  • ניסיון מוכח בניהול פיתוח/ר"צ BI בארגונים גדולים

  • ניסיון בניהול פרויקטי פיתוח בסביבה ממשלתית

  • רקע מעשי (Hands-on) מעולם הפיתוח

  • ניסיון בפיתוח מוכוון נתונים ועבודה עם בסיסי נתונים

  • שליטה במתודולוגיות פיתוח מתקדמות, כולל Agile

  • יכולת הובלה, ראייה מערכתית ויכולת עבודה בסביבה מרובת ממשקים

דרישות סף – השכלה (אחד מהבאים-חובה):

  • תואר ראשון בהנדסה, מדעי המחשב, סטטיסטיקה, חקר ביצועים או מתמטיקה

  • תואר ראשון במדעים מדויקים או תואר שני מחקרי ומעלה בכלכלה, ביואינפורמטיקה, בלשנות חישובית או קוגניציה + קורסים בהיקף של 200 שעות לפחות בתחום מערכות מידע

  • תואר שלישי כלשהו + שנת ניסיון נוספת (6 שנים מינימום)

  • בוגר/ת יחידה טכנולוגית בצה"ל (8200, ממר"ם, תקשוב, רא"ם וכו') בתחום טכנולוגי – בכפוף לאישור מתאים

תחומי אחריות:

  • הובלת פיתוח תשתיות נתונים ופרויקטי פיתוח בארגון גדול

  • בניית מודלים סטטיסטיים ומתמטיים, כולל חיזוי, סיווג, זיהוי אנומליות ורשתות נוירונים

  • אינטגרציה של מקורות דאטה חדשים למודלים קיימים

  • שימוש בטכנולוגיות מתקדמות לניתוח כיוונים ומגמות ארגוניות

  • שדרוג והטמעת סטנדרטים טכנולוגיים עדכניים

  • עבודה מול ממשקים מרובים במשרד ובסביבה טכנולוגית מורכבת