hero image

Welcome to LHH Israel Network

On this board you can review our network of companies that will assist you finding new job opportunities. This board automatically pulls the jobs from their career sites.
Found a suitable job? Send us the job link including your resume to: jobs@lhh.co.il and we will make sure it reaches the right person in the organization.
Please do not apply on this platform.

Before sending your resume, please check how well your CV matches the role requirements using the LHH AI CV Optimizer.

לארגון רפואי במרכז Data Engineer/מפתח/ת Big Data BIG DATA גוש דן

Logica-It

Logica-It

Posted on Mar 19, 2026
לארגון רפואי במרכז Data Engineer/מפתח/ת Big Data
מספר משרה: 19708
גוש דן השפלה

Data Engineer לסביבת Big Data & AI – הצטרפו למהפכה הטכנולוגית בעולם הרפואה! 🧬💻

ארגון רפואי מוביל במרכז הארץ (במיקום נגיש במיוחד על קו הרכבת) מגייס מפתח/ת תוכנה מנוסה לסביבת Big Data. אם אתם חיים דאטה, שולטים ב-Python ומחפשים להשפיע על מערכות מצילות חיים באמצעות טכנולוגיות קצה – המקום שלכם איתנו.

למה כדאי להצטרף אלינו?

זו הזדמנות להיות חלק מצוות טכנולוגי חזק, לעבוד Hands-on עם תשתיות Big Data מורכבות ולפתח פתרונות מתקדמים הכוללים שילוב מודלי AI ו-LLM. אנחנו מציעים יציבות של ארגון גדול לצד עבודה בסביבת OpenShift ו-Micro-services, וכל זה במיקום מושלם למגיעים ברכבת.

מה כולל התפקיד?

  • פיתוח ותחזוקה של תהליכי ETL מורכבים ב-Python ו-SQL.

  • ניהול, עיבוד וטיוב נתונים באמצעות ElasticSearch (כולל פעילות DevOps).

  • עבודה בסביבת OpenShift: כתיבת שירותי מידע וטיוב תהליכים.

  • כתיבת שאילתות מורכבות וייעול ביצועים על בסיסי נתונים רלציוניים ולא רלציוניים.

  • עבודה צמודה עם צוותי BI, Data Science ופיתוח מערכות מידע בארגון.

מה אנחנו מחפשים?

  • ניסיון מקצועי: 3 שנים ומעלה כ-Data Engineer עם ניסיון משמעותי ב-Python ו-ELK – חובה.

  • יכולות פיתוח: ניסיון מוכח בפיתוח ב-Python לעיבוד נתונים ובניית Data Flows.

  • הבנה תשתיתית: הבנה מעמיקה בארכיטקטורת נתונים ותשתיות Big Data.

  • שליטה ב-SQL: יכולת כתיבה ותכנון ברמה גבוהה – חובה.

יתרונות שיעניקו לכם נקודות זכות:

  • ניסיון עם MongoDB וכתיבת Aggregation Pipelines.

  • עבודה עם Kafka ופיתוח בסביבת Micro-services (דגש על OpenShift).

  • פיתוח מודולי AI בדגש על מודלי שפה (LLM) ושילובם בפתרונות דאטה.

  • הכרות עם כלי ניהול תצורה וכלי BI (דוגמת Data Stage או SSAS).